Pierwsza część artykułu: data scientist kariera Naucz się analizy, manipulacji i wizualizacji danych Aby pracować z danymi w Pythonie, powinieneś nauczyć się korzystać z biblioteki pandas . Pandas zapewnia wydajną strukturę danych (zwaną „DataFrame”), która jest odpowiednia dla danych tabelarycznych z kolumnami różnych typów, podobnie jak arkusz kalkulacyjny programu Excel lub tabela SQL. Zawiera narzędzia do odczytywania i… Czytaj dalej Jak rozpocząć karierę Data scientist? cz. 2
Tag: data science
Jak rozpocząć karierę Data scientist? cz. 1
*** Generowanie leadów *** Dowiedz się, czego musisz się nauczyć Nauka o danych może być przytłaczającą dziedziną. Wiele osób powie, że nie możesz zostać naukowcem danych, dopóki nie opanujesz następujących zagadnień : statystyka, algebra liniowa, rachunek różniczkowy, programowanie, bazy danych, przetwarzanie rozproszone, uczenie maszynowe, wizualizacja, projektowanie eksperymentalne, klastrowanie, głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego, i więcej. To po prostu nieprawda. ***… Czytaj dalej Jak rozpocząć karierę Data scientist? cz. 1
Data science – najczęściej zadawane pytania, cz. 2
Pierwsza część artykułu o najczęściej zadawanych pytaniach o data science Czy nauka o danych to dobra kariera? Tak, Data Science to dobra ścieżka kariery, w rzeczywistości jedna z najlepszych w tej chwili. Nie ma ani jednej branży, która nie mogłaby czerpać korzyści z nauki o danych, co sprawia, że z roku na rok rośnie liczba ról… Czytaj dalej Data science – najczęściej zadawane pytania, cz. 2
Data science – najczęściej zadawane pytania, cz. 1
Czym jest nauka o danych? Jakie są zastosowania data science? Czy data science jest dobrym kierunkiem w procesie lead generation? Czy kariera analityka danych jest łatwa? Czym jest nauka o danych w prostych słowach? Naukę o danych w prostych słowach można zdefiniować jako interdyscyplinarną dziedzinę badań, która wykorzystuje dane do różnych celów badawczych i sprawozdawczych,… Czytaj dalej Data science – najczęściej zadawane pytania, cz. 1
Data science – kariera
Teraz, gdy w poprzednim artykule dowiedzieliśmy się, dlaczego firmy potrzebują data science, zobaczmy, dlaczego nauka o danych jest lukratywną opcją kariery. Kim jest analityk danych Analityk danych identyfikuje ważne pytania, zbiera odpowiednie dane z różnych źródeł, przechowuje i porządkuje dane, rozszyfrowuje przydatne informacje, a na koniec przekłada je na rozwiązania biznesowe i przekazuje wyniki, aby… Czytaj dalej Data science – kariera
Data science – podstawowe informacje
Data Science nadal jest gorącym tematem wśród wykwalifikowanych specjalistów i organizacji, które koncentrują się na gromadzeniu danych i wyciąganiu z nich znaczących wniosków, aby wspomóc rozwój firmy. Wiele danych jest zasobem każdej organizacji, ale tylko wtedy, gdy są efektywnie przetwarzane. Potrzeba przechowywania wzrosła wielokrotnie, gdy weszliśmy w erę big data. Do 2010 r. główny nacisk kładziono na budowanie… Czytaj dalej Data science – podstawowe informacje