Jak rozpocząć karierę Data scientist? cz. 2

Pierwsza część artykułu: data scientist kariera Naucz się analizy, manipulacji i wizualizacji danych Aby pracować z danymi w Pythonie, powinieneś nauczyć się korzystać z biblioteki pandas . Pandas zapewnia wydajną strukturę danych (zwaną „DataFrame”), która jest odpowiednia dla danych tabelarycznych z kolumnami różnych typów, podobnie jak arkusz kalkulacyjny programu Excel lub tabela SQL. Zawiera narzędzia do odczytywania i… Czytaj dalej Jak rozpocząć karierę Data scientist? cz. 2

Jak rozpocząć karierę Data scientist? cz. 1

*** Generowanie leadów *** Dowiedz się, czego musisz się nauczyć Nauka o danych może być przytłaczającą dziedziną. Wiele osób powie, że nie możesz zostać naukowcem danych, dopóki nie opanujesz następujących zagadnień : statystyka, algebra liniowa, rachunek różniczkowy, programowanie, bazy danych, przetwarzanie rozproszone, uczenie maszynowe, wizualizacja, projektowanie eksperymentalne, klastrowanie, głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego, i więcej. To po prostu nieprawda. ***… Czytaj dalej Jak rozpocząć karierę Data scientist? cz. 1